应用全站仪综合测量火炮偏离角及俯仰半径

提出一种应用全站仪进行火炮偏离角和俯仰半径的综合测量方法。应用最小二乘原理拟合出火炮俯仰半径,然后解算出火炮偏离角,并用Monte Carlo方法分析了测量结果的精度。结果表明:全站仪高低角和火炮仰角的测量精度均对火炮偏离角和俯仰半径的测量结果无明显影响;全站仪测距精度对火炮俯仰半径测量结果的影响较大;全站仪水平角测量精度对火炮偏离角测量结果的影响明显。该方法在现场操作时需要重点关注全站仪水平观测角和测距的检测精度。     

支持并行工程的造船分段作业计划系统

针对传统造船模式下,车间作业计划与工艺设计串行工作方式的缺点,基于并行工程的原理,提出了分段作业计划与工艺设计的集成运行模式,为实现造船CAPP系统与PPC系统的集成化和并行化提供了实现的基础。针对集成模式的特点,建立了分段作业计划系统资源优化的数学模型,应用遗传算法解决了针对任意分段装配工艺方案的多资源平衡优化问题,可以得到每项作业最优的开工时间,同时能够给出多种资源的最优分布结果,满足了多工艺方案之间资源利用率的比较。最后,给出了计算实例,计算机模拟结果说明了这一方法的有效性。     

防护工程功能毁伤评估模型研究

目前，防护工程功能毁伤评估模型在全面性和系统性上都存在不足。为解决这一问题，本文采用层次分析思想对防护工程各层级关系进行了梳理，构建了一种物理毁伤与功能毁伤相结合的函数关系，并在功能关系基础上，采用毁伤树模型研究了子系统及目标系统功能毁伤计算方法。通过对孔口防护设备功能毁伤、口部防护系统功能毁伤以及工事出入口功能毁伤等具体问题的分析，阐述了目标系统功能毁伤评估模型的建立方法。该方法在防护工程升级改造的指导中得到了成功的应用，为量化描述系统功能性毁伤奠定了基础。     

关于作战指挥艺术与工程化平衡的哲学思考

长期以来,作战指挥艺术是军事学家们的研究重点,随着复杂系统科学等理论的深入研究,一大批高新技术应用到军事领域,作战指挥工程化又成为争论的焦点。本文站在哲学的角度,从矛盾的斗争性和同一性两方面分析了作战指挥艺术和工程化之间的区别与联系,并结合作战指挥规律要求,坚持两点论与重点论相统一,探讨如何把握两者之间的关系。     

装备再制造费用预测估算方法

在装备再制造周期及再制造费用基本概念的基础上,给出了再制造费用参数的相关内容,并阐述了工程估算法、专家判断估算法、参数估算法、类比估算法等4种装备再制造费用分析及预测估算的方法,构建了基于工程估算法的再制造费用分解结构,并对再制造费用分析流程进行了详细描述,可为形成正确的再制造设计方案提供费用决策依据。     

消防设计审核范围探讨

根据我国现实情况和需要,结合相关法规规定要求,从维护法规的严肃性与权威性,保障消防监督执法的统一与规范出发,提出修改完善法规的原则性建议。     

对装备生命周期的再认识

针对当前对于装备生命周期起始阶段、终止阶段、主要活动划分等方面存在的认识不统一问题,研究指出装备生命周期概念具有层次性,每层内涵对应的生命周期的起始阶段与终止阶段虽然都可以统一到论证和淘汰2项活动中,但其起始和终止的具体环节却各不相同,建立了装备生命周期的双螺旋式立体模型,提出将装备生命周期过程分为研制和服役2个阶段,以及论证、生产、采购、使用和淘汰5种主要活动的划分方法。     

基于Floyd算法的常规导弹连续波次作战运输规划

为提高常规导弹连续波次作战效能，对常规导弹连续波次作战运输规划问题进行研究。以Floyd算法为基础，首先生成了作战机动区域的交通网络最短路径、距离矩阵；其次将常规导弹连续波次作战运输过程分解为不同阶段，以运输过程中的整体暴露时间最短为目标，构建了初始规划方案0-1整数规划模型；然后考虑道路通行量及地域容量限制，对初始规划方案中存在的地域容量超过限制及单行道路中会车、超车情况进行逐步循环优化，以得到最佳运输规划方案；最后选择了一个作战案例想定，通过Matlab编程对案例进行了求解，得到了针对此案例的最佳运输规划方案，验证了模型的正确性和算法的有效性。     

CGCS2000大地问题解算工程运用研究

军事信息系统研制中经常涉及CGCS2000坐标系下的大地问题解算,但直接采用韦森特公式进行软件设计存在一些问题。通过对韦森特公式在工程运用中的问题进行了分析,对正解、反解算法进行了补充完善并给出了相关的计算实例供编程检查。改进后的算法简单实用,适合军事信息系统软件的实现。     

我国数据驱动管理决策研究现状分析

数据驱动管理决策研究是大数据时代管理工程领域研究的重要方向。本文提出了基于社会网络分析方法的总体思路，采集、清洗和处理了我国数据驱动管理决策研究文献数据，建立了文献数据的共词矩阵，并进行了共词分析，构建了我国数据驱动管理决策研究的社群图，从点度中心度、接近中心度和中间中心度等方面研究了我国数据驱动管理决策研究现状，提出了当前研究热点和研究对象。此外，我们从大数据时代管理决策特点规律和作用机理揭示、数据驱动管理决策体系框架构建和要素分析、管理决策数据驱动技术工具和模型构建等方面总结了未来研究重点和趋势。研究结论对于我国开展数据驱动的管理决策理论研究和实践应用能够提供参考借鉴。